这一低成功率显示出人类儿科医生在短时间内不太可能失业的现实,研究强调了临床经验在医学领域的不可替代性。研究人员指出ChatGPT的高错误率主要源于其对疾病关系的辨识不足,并提出通过有选择性地在准确可信的医学文献上进行培训,以及提供更实时的医学数据,有望提高模型的准确性。
通过结合大模型和维基百科数据,研究人员成功地提高了聊天机器人的性能。WikiChat的成功表明,维基百科数据在大模型训练中发挥了重要作用,通过检索增强生成的方法,可以有效解决大模型的幻觉问题,提高模型的事实准确性和对话性能。
此外,M2UGen还加入了适配器和LLaMA2模型,使得该模型具备多种能力。
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